O que você traz para o team

Experiência em Python, ciência de dados e modelos de ML/AI para prever movimentos de preços.
Você tem pontos fortes em...
  • números, dados e lógica
  • empurrando e fazendo as coisas
  • estruturação e pensamento estratégico

O que te espera

- Experimentar modelos lineares e redes nurais para prever movimentos de preços
- Implementação dos modelos em estratégias de negociação
- Calcule novos indicadores de negociação como recursos (com base em feedretorno e discussão com o CEO)
- Fazendo alterações no protótipo existente do bot

O que oferecemos

Projeto existente com muita infraestrutura (bancos de dados, dados, modelos, bot comercial) instalada.

Modelo de co-fundação flexível, pois posso dar uma quantidade significativa de ações ao novo CTO.

Sobre nosso projeto

Estabelecendo um robô de negociação quantitativo lucrativo para o mercado de criptografia.

Olá!
Há 1 ano estou trabalhando em um projeto de negociação quantitativa - um robô de negociação focado em criptomoedas.

Por que criptomoedas? Duas razões.

Primeiro, o mercado é muito volátil e é isso que estabelece as bases para os lucros nas negociações.

Em segundo lugar, é um mercado novo, por isso os bancos e as grandes instituições financeiras ainda não estão a negociar muitas moedas criptográficas. Portanto, a concorrência ainda não é tão acirrada.

Você ingressará em um projeto estabelecido, que tem uma vaga, já que nosso principal desenvolvedor de IA concluiu seu doutorado e se mudou para Londres para trabalhar em um fundo de hedge.

O que está em vigor?
O pipeline/arquitetura geral do bot está em boa forma. Temos mais de 3 anos de ação histórica de preços de 6 moedas principais em bancos de dados SQL. Buscamos os dados por meio de chamadas de fiton e os colocamos em um caderno de Júpiter. Os cadernos de Júpiter contêm o modelo linear que é a nossa base para estabelecer mais e melhores previsões.
O primeiro modelo (protótipo) também está rodando em python, buscando dados em tempo real de um mercado chamado bybit. Ele compara a ação de preço mais recente com os modelos e negocia automaticamente por meio de uma chamada HTTPs para bybit.

Os dados de treinamento, validação e teste mostraram resultados muito positivos para os recursos (diferentes indicadores de negociação) que estamos utilizando. No entanto, as condições de mercado mudaram em janeiro, quando o ETF Bitcoin Spot foi aprovado, portanto os modelos precisam ser reformulados.
É nisso que o foco estará no próximo mês.
Estou ansioso para nos conectar e discutir o projeto!

provedor do cliente

München Região
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