O que você traz para o team

Como engenheiro de aprendizado de máquina e dados, você se juntará à nossa team na fase de fundação e trabalhando diretamente no desenvolvimento de modelos de previsão para o mercado de energia. Seu foco será na análise de séries temporais para permitir previsões precisas. Você terá muita liberdade para contribuir com suas ideias, e sua opinião importa. Você desenvolverá modelos que são continuamente aprimorados com novas tecnologias e dados, contribuindo significativamente para moldar a direção da nossa empresa.

Suas responsabilidades

Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina com foco em análise de séries temporais para o setor de energia.

Analisar e preparar dados de consumo e produção e integrar fontes de dados relevantes adicionais (por exemplo, dados meteorológicos).

Crie previsões e métodos analíticos para apoiar nossos clientes no uso eficiente de energia.

Teste e otimize modelos com base em pesquisas atuais e nas necessidades específicas de nossos parceiros.

Compare com modelos clássicos de previsão (ARIMA e variações).

Participe ativamente na definição e no avanço do nosso roteiro de tecnologia e estratégia de produtos.
Você tem pontos fortes em...
  • números, dados e lógica

O que te espera

Alguns a vários anos de experiência no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina, idealmente em análise de séries temporais.

Proficiência em Python e bibliotecas de ML relevantes (por exemplo, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).

Experiência com dados de energia ou de rede inteligente é um grande diferencial.

Interesse em contribuir para startup desenvolvimento e ter uma mentalidade de fundador.

Vontade de aprender continuamente novas tecnologias e impulsionar o desenvolvimento de nossos modelos.

O que oferecemos

Capital próprio da empresa: Torne-se parte integrante da nossa fundação team e ganhar participação na empresa.

Projetos inovadores: trabalhar em projetos altamente relevantes com potencial para promover ativamente a transição energética.

Oportunidades de desenvolvimento: crescimento constante e uma chance de dar vida às suas ideias.

Impacto: Por meio do nosso trabalho, contribuímos para a redução de CO₂ e promovemos práticas sustentáveis.
Co-FundadorA na área de Tecnologia queria como Cientista de dados
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